Strategie, architectuur & implementatie. In één persoon.
Engineer die strategie, architectuur en implementatie in één rol combineert. Ik bouw pipelines, document-intelligence, interne tools en productieklare ML-systemen die dagelijks draaien. Van ruwe, rommelige input tot werkend operationeel product.
Vijf gebieden waar ik het meeste verschil maak. De meeste projecten raken er twee of drie. Zelden één.
Geen abstracte capabilities. Dit zijn de dingen die ik daadwerkelijk lever.
AI/ML pipelines die in productie draaien. Van ruwe input tot geëvalueerde output, met monitoring en fallback.
Extractie- en search workflows op grote schaal voor ongestructureerde documentcollecties en technische archieven.
Pipelines voor sensordata, logs en events. Batch of streaming, betrouwbaar in productie.
Interne tools voor operations, review en decision support. Gebouwd voor dagelijks gebruik, niet voor een demo.
Prototypes die expres ontworpen zijn om door te groeien. Geen wegwerpcode, maar een fundament.
Architecture decisions en roadmaps die uitlegbaar blijven voor management. En technisch kloppen.
Prototypes zijn goedkoop. Productiesystemen zijn waar het misgaat. Ik begin aan de productie-kant en werk terug. Niet andersom.
Wat ik beloof in een meeting, bouw ik zelf. Dat elimineert de ruis tussen sales en delivery waar de meeste consultancy-projecten stranden.
Directie, engineering en operations horen dezelfde boodschap, in hun eigen taal. Dat versnelt besluitvorming en maakt het bouwen mogelijk.
Real-world data is onvolledig, tegenstrijdig, schaalt slecht. Dat is waar ik het meeste tijd doorbreng. Waar de rest vaak strandt.
OCR- en document pipelines voor grote technische documentsets: extractie, classificatie en search op schaal.
Dataplatformen voor operationele en sensorgedreven workflows, realtime en batch.
AI/ML toepassingen waar betrouwbaarheid en uitlegbaarheid zwaarder wegen dan een mooie demo.
Interne tools en decision-support systemen voor operations en kenniswerkers.
Stakeholderwerk van technische diepgang tot managementbesluitvorming. In hetzelfde project.
Architectuur- en roadmaptrajecten voor organisaties die AI/ML serieus willen bouwen, niet alleen evalueren.
Zit je met een data- of systeemprobleem en geen idee waar te beginnen?